САН-ФРАНЦИСКО — 13 августа 2026 года — Датабрикс (Databricks) закрыла стратегический раунд на $5 млрд при оценке после сделки в $190 млрд. Годовой темп выручки компании превысил $7 млрд, а годовой рост — 80%. Раунд возглавила Коатю (Coatue); в нём участвовали Блэкстоун (Blackstone), Эм-Джи-Экс (MGX) и Ти. Роу Прайс (T. Rowe Price), а Сикст Стрит Гроут (Sixth Street Growth) стала новым инвестором.
Финансирование расширило июльское предварительное соглашение, оценивавшее поставщика данных и ИИ в $188 млрд. Датабрикс направит средства на продукты, помогающие предприятиям управлять доступом к моделям, создавать приложения агентов на операционных данных и предоставлять системам ИИ внутренний деловой контекст.

Инвестиционные приоритеты корпоративного стека ИИ
Датабрикс назвала важными направлениями развития Юнити ИИ Гейтвей (Unity AI Gateway), Лейкбейс (Lakebase) и Джини (Genie). Юнити ИИ Гейтвей распределяет задачи между моделями и применяет правила использования и бюджеты. Серверная база Postgres Лейкбейс предназначена для программ, создаваемых агентами, и достигла годового темпа выручки $100 млн. Джини позволяет системам ИИ работать с контролируемым деловым контекстом предприятия.
Генеральный директор и сооснователь Али Годси (Ali Ghodsi) сообщил, что финансирование отражает спрос клиентов на инфраструктуру ИИ и расширяет возможности найма и приобретений. Сведения о продуктах и компании доступны на официальном сайте Датабрикс.
Планируемое использование средств
- Расширение Юнити ИИ Гейтвей для маршрутизации моделей, политик и расходов токенов.
- Развитие Лейкбейс для операционных приложений, создаваемых и используемых агентами ИИ.
- Улучшение доступа Джини к контролируемым определениям и контексту данных.
- Увеличение найма инженеров, разработчиков продукта и специалистов внедрения.
- Выборочные приобретения, укрепляющие платформу данных и искусственного интеллекта.
Корпоративное внедрение переходит к контролируемой инфраструктуре
Компании, испытывающие генеративный ИИ, должны выбирать модель для каждой задачи, распределять расходы и определять доступные агенту данные. Набор разрозненных пилотов приводит к дублированию затрат и несовместимым правилам. Датабрикс позиционирует платформу как общий слой для этих решений, конкурируя со Сноуфлейк (Snowflake), Оракл (Oracle) и другими поставщиками корпоративных данных.
Раунд позволяет Датабрикс инвестировать до публичного размещения. Годовой темп выручки более $7 млрд создаёт для частной технологической компании крупную операционную базу. Результат будет оцениваться по внедрению продуктов, экономике инфраструктуры, безопасности и способности переводить эксперименты клиентов в производственные нагрузки.
О компании Датабрикс
Датабрикс (Databricks) — компания данных и искусственного интеллекта, основанная создателями Apache Spark. Её платформа объединяет инженерию данных, аналитику, машинное обучение и управление для организаций, создающих приложения на данных и ИИ.
Контакты компании
Датабрикс, Инк. (Databricks, Inc.)
Для СМИ: press@databricks.com
Сан-Франциско, Калифорния
Сайт: www.databricks.com
ADI News
Оставить комментарий